Referenzen

Projekte, die im Alltag angekommen sind

Acht umgesetzte KI-Projekte aus Bau, Automotive, Fertigung und Dienstleistung — jeweils mit Ausgangslage, Lösung und dem, was messbar herausgekommen ist.

Alle Fallstudien sind anonymisiert. Wir weisen aus, in welchem Stadium sich ein Projekt befindet — und nennen nur Kennzahlen, die tatsächlich erreicht wurden.

BauwesenKleinunternehmenIm Einsatz

Ausschreibungen, die vorher gar nicht bearbeitet wurden

−90 %Angebotsdurchlaufzeit

von bis zu einer Woche auf wenige Stunden

Ausgangslage

Öffentliche und große private Ausschreibungen umfassen regelmäßig mehrere hundert Seiten. Ein kleines Bauunternehmen benötigte bis zu eine Woche pro Ausschreibung — Kapazität, die im Tagesgeschäft schlicht nicht vorhanden ist. Die Folge war nicht ein schlechtes Angebot, sondern gar kein Angebot: Das Unternehmen war faktisch von einem ganzen Marktsegment ausgeschlossen.

Zielsetzung

Große Ausschreibungen überhaupt bearbeitbar machen und gleichzeitig die alltägliche Angebotserstellung beschleunigen — ohne zusätzliches Personal.

Lösung

Ein Angebotstool, das auf die gesamte historische Angebotsbibliothek des Unternehmens zugreift und sie um aktuelle Marktpreise anreichert. Umfangreiche Ausschreibungsunterlagen werden automatisch zusammengefasst und innerhalb weniger Stunden zu einem belastbaren Angebot verdichtet. Das Unternehmen bewirbt sich heute um große Ausschreibungen — und gewinnt sie.

„Autonome Prozesse hat unsere Angebotsdurchlaufzeit von bis zu einer Woche auf wenige Stunden reduziert. Selbst umfangreichste Ausschreibungen werden automatisch zusammengefasst — ein echter Game-Changer im Tagesgeschäft. Wir sind von unserem vorherigen Tool gewechselt und würden es jederzeit wieder tun.“

— Geschäftsführer, Bauunternehmen
Automotive OEM-ZuliefererKonzernPoC abgeschlossen

10.000 CAD-Kollisionen – lückenlos statt stichprobenartig geprüft

10.000Kollisionen automatisch geprüft
>99 %Prüfabdeckung

durchgängig vor Werkzeugfreigabe

Ausgangslage

CAD-Baugruppen erzeugen fortlaufend Kollisionen — manche konstruktiv gewollt, andere kritisch. Die Unterscheidung traf bisher ein Mensch, über rund 10.000 Fälle hinweg. Der eigentliche Kostentreiber: Eine übersehene Kollision kann dazu führen, dass ein Spritzgusswerkzeug im Millionenwert auf fehlerhafter Basis beauftragt wird. Fällt der Fehler erst nach der Freigabe auf, bedeutet das teure Nacharbeit oder einen kompletten Neubau.

Zielsetzung

Kritische Kollisionen zuverlässig vor der Werkzeugfreigabe erkennen und an die Konstruktion zurückspielen — die manuelle Prüflast senken und vor allem ihre Lücken schließen.

Lösung

Automatische Erkennung und Klassifikation von Kollisionen mit Schwerpunkt auf Schraubverbindungen, umgesetzt als Orchestrierung mehrerer KI-Werkzeuge. Kritische Fälle werden klassifiziert und eskaliert. Alle 10.000 Kollisionen durchlaufen die Prüfung automatisch, nachvollziehbar und vollständig dokumentiert — nicht mehr stichprobenartig und nicht mehr abhängig von der Tagesform des Prüfers.

B2B-SprachdienstleistungenKleinunternehmen · 120+ FreelancerIm Einsatz

Abrechnung von 120+ Freelancern – Prozess umgedreht

1 FTEfreigesetzte Kapazität
120+Freelancer abgerechnet

Ausgangslage

Mehr als 120 Freelancer stellten einzeln Rechnungen für ihre Leistungen. Jede eingehende Rechnung wurde manuell mit den Projektdaten abgeglichen — fehleranfällig und nicht skalierbar. Gravierender noch: Ein Teil der Freelancer rechnete mit Monaten Verzug ab. Die Kostenbasis eines Monats war erst Monate später bekannt, verlässliche Rückstellungen waren damit unmöglich.

Zielsetzung

Skalierbare, automatisierte Freelancer-Abrechnung — und verlässliche Sicht auf die Kostenseite statt permanenter Nachlauf-Überraschungen.

Lösung

Der Prozess wurde umgedreht: Das System erzeugt Gutschriften direkt aus hinterlegten Verträgen und geplanten Projekten und verlagert die Prüfpflicht auf den Freelancer. Umgesetzt als maßgeschneiderte Software mit Web-Anwendung, Nutzerverwaltung, Freigabe-Workflow und Einspruchsverfahren. Das Auftragsvolumen kann wachsen, ohne dass der Abrechnungsaufwand mitwächst.

„Die Abrechnung unserer externen Mitarbeiter war ein enormer Aufwand — nachhalten, wer welche Einsätze hatte, Rechnungen prüfen. Autonome Prozesse hat den gesamten Prozess mit KI automatisiert. Das spart uns jeden Monat Tausende Euro und viel Zeit. Klare Empfehlung.“

— Geschäftsführer, Sprachdienstleister
Modell- & FormenbauMittelstand · Automotive- & Defence-ZuliefererIm Einsatz

Projektwissen bündeln – ohne Systemwechsel

−50 %Angebotsdurchlaufzeit

Ausgangslage

Projektinformationen lagen verstreut über Ordnerstrukturen, einzelne Dateien, URLs und E-Mail-Verläufe. Wer ein Angebot vorbereitete, musste den aktuellen Projektstand jedes Mal aufs Neue mühsam aus diesen Quellen zusammentragen — mit erheblichem Zeitverlust bei jedem Vorgang.

Zielsetzung

Projektwissen an einer Stelle bündeln, ohne dass Mitarbeiter ihre eingespielten Arbeitsgewohnheiten ändern müssen — und auf dieser Basis die Angebotserstellung spürbar beschleunigen.

Lösung

Eine Desktop-Anwendung mit per Tastenkürzel erreichbarer Zwischenablage: Inhalte aus beliebigen Quellen werden nebenbei erfasst, per KI strukturiert und zu durchsuchbarem Projektwissen verdichtet. Keine Systemmigration, kein neues Werkzeug, das erlernt werden muss. Die Angebotsdurchlaufzeit hat sich halbiert.

BauwesenWeniger als 20 MitarbeiterIm Einsatz

Bautagebuch, das sich selbst schreibt

3Kunden im Live-Betrieb
Täglichrechtssichere Dokumentation

Ausgangslage

Tägliche Bauberichte sind häufig rechtlich gefordert, bleiben in der Praxis aber ungeschrieben — der administrative Aufwand ist schlicht zu hoch. Bauleiter betreuen drei bis fünf Projekte gleichzeitig und sind selten vor Ort. Die Kommunikation läuft über WhatsApp. Ohne Dokumentation fehlt im Streitfall jeder Nachweis.

Zielsetzung

Dokumentation, die von selbst entsteht — auf dem Kanal, den die Baustelle ohnehin nutzt — und die als belastbarer Nachweis für Nachträge und Mängelanzeigen dient.

Lösung

Ein KI-Agent, eingebunden in WhatsApp. Am Ende des Tages sprechen die Beteiligten frei in ihrer eigenen Sprache — ohne Formulare. Das System verdichtet alle Eingaben zu einem strukturierten Tagesbericht. Gemeldete Messwerte werden automatisch gegen geltende Normen geprüft, Abweichungen fallen früh auf statt erst bei teurer Nacharbeit.

Sprachtraining & ÜbersetzungMittelstand · KonzernkundenIm Einsatz

Vom Dienstleistungs- zum Produktgeschäft

3Konzerne im Einsatz

Ausgangslage

Konzernkunden mit Standorten in mehreren Ländern brauchen verlässliche mehrsprachige Kommunikation. Sprachunterricht allein deckt den Alltagsbedarf nicht ab — in der Praxis steht die E-Mail von jetzt an, nicht die nächste Unterrichtsstunde. Öffentliche KI-Dienste schieden aus Datenschutz- und Compliance-Gründen aus.

Zielsetzung

Das Leistungsangebot um ein digitales Produkt erweitern, das Lernergebnisse in den Arbeitsalltag trägt — betreibbar ohne Abhängigkeit von öffentlichen KI-Anbietern.

Lösung

Ein KI-Sprachtrainer als eigenständiges digitales Produkt: Er unterstützt beim Verfassen von E-Mails und in der laufenden mehrsprachigen Kommunikation, mit integriertem Grammatik-, Sprech- und Vokabeltrainer. Betrieben unabhängig von den großen öffentlichen KI-Anbietern. Aus einem Dienstleistungsgeschäft wurde ein skalierbares Produkt.

„Autonome Prozesse hat für uns ein KI-Übersetzungstool entwickelt, das wir direkt in die Sprachtrainings unserer Kunden integrieren. Die Umsetzung war schnell und unkompliziert. Klare Empfehlung.“

— Geschäftsführer, B2B-Sprachtraining & Übersetzung
Software-StartupÖsterreich · in Produkt integriertIm Einsatz

Rechtsdaten dauerhaft aktuell halten

>120Altfehler aufgedeckt

zuvor unentdeckt im Produkt

Datenqualitätprimärer Effekt

nicht eingesparte Stunden

Ausgangslage

Das Produkt stand und fiel mit der Aktualität seiner Rechtsdaten. Änderte sich die Rechtslage und die zugrunde liegenden Daten zogen nicht nach, lieferte das Produkt veraltete Ergebnisse — und untergrub damit den Kern seines Nutzenversprechens. Der manuelle Pflegeaufwand war schlicht nicht leistbar. Das war keine Frage der Effizienz, sondern der Machbarkeit.

Zielsetzung

Die Rechtsdatenbasis dauerhaft aktuell und verlässlich halten, ohne Personal zu binden — als strukturelle Voraussetzung für ein vertrauenswürdiges Produkt.

Lösung

Ein Crawler und ein KI-Agent erfassen Rechtstexte automatisch und bereiten sie für die Weiterverarbeitung auf — nachvollziehbar und mit dokumentierter Herkunft je Datensatz. Der Nutzen war sofort da, kam aber mit einer unerwarteten Zugabe: Bei der Migration deckte das System eine erhebliche Zahl von Fehlern im Altbestand auf, die im Produkt bis dahin unbemerkt geblieben waren.

Prozess- & Change-ManagementMittelstand · 50+ Mitarbeiter · für Automotive-OEMsLaufendes Projekt

Aus Meetings werden direkt Tickets

−95 %Abstimmungsschleifen

angestrebter Zielzustand nach Rollout

Ausgangslage

Kern des Geschäfts sind Change-Management, Release-Steuerung und Freigabesicherung für große OEMs — Prozesse, die in Meetings entschieden und in Jira nachgehalten werden. Nach Besprechungen waren die vereinbarten Ergebnisse oft mehrdeutig und erforderten weitere Abstimmungsrunden. Tickets enthielten Redundanzen und Widersprüche, die die Kapazitätsplanung belasteten.

Zielsetzung

Meeting-Inhalte direkt in konsistente, widerspruchsfreie Tickets überführen — und die nachgelagerten Freigabe- und Kontrollschritte automatisch anstoßen.

Lösung

Ein KI-Agent, der Besprechungen unmittelbar in Jira-Tickets überführt und die zugehörigen Prozessketten automatisch auslöst. Die Kapazitätsplanung stützt sich auf konsistente Daten statt auf nachträglich bereinigte Datensätze. Das Projekt befindet sich in aktiver Umsetzung.

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